传统上，制造执行系统(MES)是在内部基础结构上安装和部署的软件解决方案。这些系统在旧版服务器，数据库，网络和工作站上运行。维护，支持，安装和更改由自己的IT部门处理。
云MES根本不同。这是所谓的“ 软件即服务(SaaS) ”解决方案，这意味着该软件使用公共云提供商(如Amazon)的全球数据中心中的广泛硬件和基础架构，在公共云中的Internet上运行。Cloud MES通常具有简单的固定价格软件许可模型，从而使成本透明。用户可以通过Internet浏览器访问云中的SaaS制造执行系统(MES)软件。此外，云MES可以支持开放的应用程序编程接口，以使本地服务器和设备上的旧版软件可以通过Internet连接到云MES功能和数据。例如，对于需要来自云MES的数据馈送的专用报告或分析软件。
云中的E-MES
效率提供灵活的部署解决方案。我们的解决方案之一是云E-MES。如果您选择我们的云解决方案，则可以将所有E-MES功能作为SaaS解决方案来访问，这意味着我们可以通过Internet访问完整运行的E-MES版本。您将在24小时内启动并运行，而无需在内部基础架构上安装任何软件的安装程序。您可以通过浏览器运行E-MES的所有功能。我们将处理所有IT事务，例如支持，更新，备份和安全事项。
E-MES在云中的安全性如何？
云中的E-MES在Amazon Webservices(AWS)的全球基础架构上运行。Amazon的数据中心和网络基础架构旨在满足对安全性要求高的组织的要求。AWS基础设施提供了强有力的保护措施，以帮助保护隐私和安全。所有数据都存储在高度安全的AWS数据中心中。通常，AWS数据中心的安全级别被认为比本地服务器园区的安全级别高得多。
尽管AWS是公共云，但这并不意味着每个人都可以通过Internet访问云中的应用程序和数据。除了加强强大的登录名和安全连接之外，我们还可以安装防火墙，仅允许从注册的IP地址进行访问。实际上，例如，仅允许从您的网络基础结构进行物理访问。
与传统系统相比，正常运行时间更长
用服务器，数据库，网络，电缆和许多其他组件维护内部基础结构非常复杂。非冗余组件中的少量硬件故障或错误配置的更新都可能导致中断。我们完全理解，正常运行时间是制造过程中的关键任务要求。事实证明，平均而言，Amazon AWS的正常运行时间要比传统系统长得多。同样，可以期望我们在维护我们自己的E-MES软件方面具有更高的专业知识。我们坚信，与在内部旧版系统上运行E-MES相比，云端E-MES的正常运行时间更长。
放大和缩小
公共云解决方案的一个重要优势是可以轻松便捷地扩展和缩小云中所需的虚拟硬件资源。假设您的订单量突然增加，并且您需要增加生产线或什至增加工厂的生产量。您的E-MES软件可能需要更多的CPU和内存(更大的数据库，更大的备份等)。如果E-MES在Amazon AWS上运行，我们可以简单，几乎实时地将E-MES软件扩展到Amazon Cloud中更大的虚拟机。例如，如果您的工厂移动或扩展到另一个地理位置，也是如此甚至大陆 假设当地法规要求将您的数据实际存储在该区域中。我们可以将您的E-MES软件和数据以数字方式移动到Amazon全球云中的另一个地理位置。如果您需要缩小规模，我们可以缩小云中E-MES所需的资源。
连接设施，分包商和客户
您可能不会自己制造产品所需的所有零件。例如，它们可能来自其他设施，也可能来自专门的分包商。有时，您的客户还想了解您为他们生产产品的方式和方式。当您的MES解决方案在云端时，通过授权他们访问您的18新利luck苹果下载 ，很容易将它们纳入整个供应链。只能使用Internet浏览器通过Internet来访问云中E-MES的所有功能。通过为分包商和/或客户分配适当的用户角色，使他们能够访问E-MES软件(的一部分)仅是在E-MES中对其进行授权的问题。
云MES和物联网(IOT)
同样在制造业中，越来越多的“事物”配备了数据收集和处理功能，无论是您的设备，Labview应用程序还是移动设备来检查“热点”的状态。如果这些“事物”通过Internet连接到其他“事物”，实际上建立了自动的机器对机器通信，则使用术语“ 物联网(IoT) ”。云中EZ-MES的功能之一是该软件包含一个开放的应用程序编程接口(API)。这个开放的API允许物联网设备访问E-MES软件的核心功能和数据。例如，将生产步骤中的测量结果自动传输到E-MES软件，或告诉EZ-MES软件零件已移至下一生产步骤。当然，开放的API通过几种授权方法和级别来保护。
智能产业
在IT领域，云已被证明是一种破坏者，它将计算从传统系统转移到虚拟机，这些虚拟机可以按需扩展和缩减，并可以在全球范围内进行数字化移动。随着生产工厂成为“ 虚拟生产单位 ” ，制造的下一个层次将越来越分散。需要一种非常灵活的方式来处理垂直和水平集成。每个虚拟生产单元将包含越来越多的智能传感器，执行器或产生越来越多数据流的设备。不仅需要这些数据来控制流量和质量，还可以将其用于自动化分析。这种智能行业中使用的制造执行系统似乎“不可避免地会存在于云中””。
